Quản lý dịch bệnh virus trên cây sắn – Mối liên hệ giữa côn trùng trung gian và nguy cơ dịch bệnh
Nguyễn Ngọc Hùng theo Đại học Cambridge
Một
nhóm nghiên cứu tại Đại học Cambridge đã phát triển các công cụ mới để
dự đoán nguy cơ dịch bệnh trên cây sắn và giúp bảo vệ một loại cây trồng
có vai trò đảm bảo an ninh lương thực quan trọng ở vùng châu Phi cận
Sahara.
Sắn,
một loại lương thực chính được trồng rộng rãi khắp vùng châu Phi cận
Sahara, đang bị đe dọa nghiêm trọng bởi các bệnh như Bệnh khảm lá sắn
(CMD) và Bệnh sọc nâu trên sắn (CBSD).
Bọ
phấn trắng là vector (côn trùng trung gian) mang các mầm bệnh virus gây
ra những bệnh này. Bọ phấn trắng chích hút nhựa từ cây sắn và truyền
virus giữa các cây trên đồng ruộng cũng như các vùng trồng sắn lân cận.
Các
bệnh này làm giảm chất lượng và sản lượng thu hoạch, gây mất an ninh
lương thực và ảnh hưởng kinh tế đáng kể, với thiệt hại mùa màng ước tính
hàng năm vượt quá 1,25 tỷ đô la ở châu Phi cận Sahara.
Để
giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu từ nhóm Dịch tễ học và Mô
hình hóa của Đại học Cambridge đã phát triển hai công cụ tiên tiến: Gói
phần mềm R EpiPvr và ứng dụng web CropMix, được thiết kế để cải thiện sự hiểu biết, dự đoán và quản lý các dịch bệnh trên cây sắn qua các cảnh quan canh tác đa dạng.
Các tác nhân truyền bệnh theo thời gian và không gian
Gói
EpiPvr cung cấp một công cụ mới dựa trên mô hình giúp các nhà nghiên
cứu hiểu cách bệnh thực vật lây lan thông qua côn trùng. Công cụ này
hoạt động bằng cách sử dụng dữ liệu được tổng hợp từ các thí nghiệm về
côn trùng được theo dõi khi chích hút cây khỏe mạnh và cây nhiễm bệnh.
Các
nhà nghiên cứu có thể tải dữ liệu của họ lên và công cụ sẽ ước tính các
yếu tố chính ảnh hưởng đến sự lây lan của bệnh, chẳng hạn như mức độ dễ
dàng mà côn trùng tiếp nhận và truyền bệnh, cũng như thời gian chúng
duy trì khả năng lây nhiễm. Nó cũng có thể dự đoán nguy cơ bùng phát cục
bộ từ việc du nhập mầm bệnh trên đồng ruộng.
Khi
được thử nghiệm trên hai loại virus hại sắn trong một nghiên cứu gần
đây do tiến sỹ Ruairi Donnelly, nghiên cứu viên sau tiến sỹ tại Khoa
Khoa học Thực vật, Cambridge dẫn đầu, nhóm đã tìm thấy những khác biệt
đáng kinh ngạc.
Một
loại virus (CBSI) lây lan kém từ côn trùng sang cây nhưng lại nguy hiểm
vì tình trạng nhiễm bệnh khó phát hiện. Loại kia (CMB) lây lan dễ dàng
và gây ra các triệu chứng rõ ràng, trong khi côn trùng duy trì khả năng
lây nhiễm trong thời gian dài.
Kết
quả là, CMB có thể gây bùng phát dịch ngay cả khi số lượng côn trùng
thấp, trong khi CBSI ít gây rủi ro hơn trừ khi số lượng côn trùng ở mức
trung bình hoặc cao.
Các kịch bản quản lý bệnh trên cây sắn để tối ưu hóa năng suất
Các
nghiên cứu do tiến sỹ Israël Tankam, cựu thành viên Khoa Khoa học Thực
vật, Cambridge và hiện là nghiên cứu viên sau tiến sỹ tại Viện Agro
Rennes-Angers ở Pháp dẫn đầu, đã bổ sung cho các nghiên cứu này.
Nhóm
đã tạo ra ‘CropMix’, một công cụ hỗ trợ ra quyết định dựa trên nền tảng
web, được xây dựng xoay quanh một mô hình giúp tối ưu hóa việc phối
trộn giống cây trồng để duy trì năng suất cao khi nguy cơ dịch bệnh cao.
Mô hình so sánh các loại sắn khác nhau, hay các ‘kiểu hình thực vật’
(phytotypes), là những giống được biết đến là nhiễm bệnh (mẫn cảm),
kháng bệnh hoặc chống chịu bệnh, và các cây ‘bẫy’ (decoy plants) không
phải là vật chủ của bệnh.



Bệnh khảm lá sắn (CMD). Nguồn: Nguyễn Ngọc Hùng.
CropMix
hướng đến cách bệnh lây lan, mức độ dễ dàng phát hiện triệu chứng bệnh
và hiệu quả của việc sử dụng các loại vật liệu sạch hoặc nhiễm bệnh. Dựa
vào các yếu tố này, mô hình xác định sự phối trộn giống tốt nhất để
quản lý bệnh và bảo vệ mùa màng.
Khi
các ước tính từ EpiPvr cho hai loại virus sắn (CMB và CBSI) được thêm
vào CropMix, mô hình gợi ý rằng việc trộn giống sắn nhiễm bệnh với các
giống kháng CBSI hoạt động hiệu quả khi số lượng bọ phấn trắng ở mức
trung bình hoặc thấp. Cách tiếp cận này có thể bảo vệ năng suất đáng kể
khỏi các đợt bùng phát CBSI. Việc trồng xen kẽ các cây ‘bẫy’ không phải
vật chủ cùng với sắn cũng có thể giúp ích bằng cách thu hút và giảm số
lượng bọ phấn trắng chích hút cây sắn (loại bỏ mầm bệnh), miễn là những
cây bẫy này có sức hấp dẫn tương đương cây sắn đối với bọ phấn trắng.
Ngược
lại, đối với CMB, mô hình nhận thấy rằng không có sự phối trộn giống
nào có thể đánh bại việc chỉ trồng sắn chống chịu bệnh hoặc kháng bệnh
khi xét đến việc bảo vệ cây trồng khỏi dịch bệnh.
Các chiến lược thực tiễn để quản lý bệnh hại thực vật
Những
nghiên cứu này cho thấy các công cụ mô hình hóa có thể định hướng các
chiến lược thực tiễn để quản lý bệnh hại thực vật như thế nào.
EpiPvr
hiện đang được mở rộng để dự đoán nguy cơ bùng phát CBSI cục bộ trên
khắp châu Phi cận Sahara bằng cách kết hợp các ước tính của nó với dữ
liệu quần thể bọ phấn trắng. CropMix cũng sẽ được nâng cấp để xử lý các
mô hình canh tác thực tế hơn, chuyển từ các hỗn hợp ngẫu nhiên sang các
bố trí có cấu trúc không gian.
Khi
được kết hợp với nhau, những cải tiến này sẽ cho phép dự báo chính xác
hơn về nguy cơ dịch bệnh và các lựa chọn quản lý trong điều kiện khí hậu
tương lai. Nhìn chung, bộ công cụ này giúp thiết kế các biện pháp can
thiệp có mục tiêu, bền vững, cân bằng giữa hiệu quả và nhu cầu của nông
dân, một bước thiết yếu hướng tới bảo vệ cây trồng lâu dài.